ImageDT王芹：从场景出发，在市场验证下找到技术

王芹解释说，“机器可以识别判断出很多问题，如怎么做好陈列设计、一线销售人员是否执行到位、SKU 是否缺货、分销是否达成等。发现问题后，系统还可以结合一些外围数据，指出一些新的商业机会，如告诉品牌方，究竟哪些关键因素会影响销量，他们就可以基于数据去优化策略。”

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事实上，零售场景的的复杂却远非简单几字的概念可以尽述，也绝非表面的光鲜可以掩盖。因此相较于融资表现，王芹更偏爱“炫耀”的是经历实战后获得的战果——ImageDT一直保有着稳定的客户增量。她直言，只有市场的验证才会让ImageDT对自己的产品更有信心。

不难发现，因为团队卓越的技术能力与紧密合作，ImageDT的产品已然具备一定的核心竞争力，这也让身在管理层的王芹并没有太多担心。眼下除了市场推广，他们也将更多的心思放在团队建设上。

但好景不长，随着无人便利店、无人货柜等尝试创新项目趋于理性，从2018年下半年开始，“新零售风口要停”的论断就不时被传出。2019年初，腾讯将智慧零售调整到产业互联网架构下是一种暗示，阿里呼吁将不能停留在零售层面，而是要建立全方位的数字化商业能力，这也在某种层面上论证了新零售发展的焦灼。

不过如此受投资机构认可的ImageDT一开始却是“误打误撞”进入了零售领域。

作为快消、零售领域的资深人士，谈到这一波行业热潮，王芹颇有感触，“在我们看来，不管是什么模式的零售，其最终目的都是要产生销量，并且零售的场景应当能够让消费者有二次购物的欲望。所以对于无人货架和无人便利店，我一开始就有疑虑，因为它们看上去更像是在玩AI技术，而并没有真正去考量消费者的忠诚度、复购率、是否真的能够吸引客流等因素。”

将AI技术真正变为解决零售场景中痛点的工具，目前ImageDT已成功与联合利华等快消零售巨头客户达成了合作。

“无人货架也好，还是无人便利店，核心关键还是在于有没有遵循商业本质：为市场创造价值。”对于行业的发展境况，ImageDT联合创始人兼CMO王芹分析说。

针对未来的市场，王芹指出，因零售行业的公司营收基数并不小，渴望精准管理和解决传统零售场景中痛点的诉求亦十分强烈，这让简单易用的数字化管理和分析工具有了很大的市场，而这就是ImageDT的机会所在。

然而不可忽视的是，目前整个新零售行业都没有探索出合适的模式，产品也都尚处在工具研发的阶段，生态亦尚未形成，因此还有很长的路要走。

在这份战果背后，隐含的是ImageDT对零售场景与客户需求的强把控力，以及对技术的灵活运用能力。